阈值阵列模型下的超阈值随机共振信噪比增益

• 作者: 卢结成 张礁石 杨子贤
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 超阈值随机共振 阈值阵列模型 集总平均 信噪比增益
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3211字
• 语种: 中文

摘要

研究了阈值阵列模型和超阈值随机共振现象.对该模型进行剖析,认为阈值阵列系统可以分解为单个阈值系统与集总平均器的级联.为了研究周期输入下的超阈值随机共振现象,理论分析了周期输入下的阈值阵列模型输出随机过程的统计特性,以输出信噪比增益作为随机共振的测度,固定输入信噪比,观测输出信噪比增益相对于阈值噪声方差的变化规律.证实当输入噪声为高斯噪声时,在阈值阵列系统中加入统计独立的高斯白噪声可使输出信噪比增益大于1,当输入噪声为非高斯噪声时,可获得更高的输出信噪比增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢结成	中国科学技术大学信息科学技术学院	28	146	6.0	10.0
2	张礁石	中国科学技术大学信息科学技术学院	3	10	2.0	3.0
3	杨子贤	中国科学技术大学信息科学技术学院	3	10	2.0	3.0