基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取

• 作者: 彭娟 李川
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油中颗粒物 最大重叠离散小波变换 信号处理
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN701
• 字数: 1827字
• 语种: 中文

摘要

油液中的金属颗粒物是液压系统重要的健康指标,利用颗粒污染物的相关参数,实现对故障的诊断,可以提前预防事故的发生；介绍了基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取技术,并分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行了验证,以期能够以此提高油液中颗粒污染物监测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	65	380	10.0	16.0
2	彭娟	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	8	43	4.0	6.0