提高风电场风速预测能力的软测量方法

• 作者: 吴钰 张超 杨亚兰 赵万剑
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测 软测量技术 支持向量机 空间连续性 时间连续性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TK81
• 字数: 3580字
• 语种: 中文

摘要

为了降低风电场风速预测的误差,基于软测量技术,从改进算法、提高预测的空间连续性及时间连续性入手,并以支持向量机为基本方法进行分析.提出了改进算法(小波分析一支持向量机),以气象数据为参考,增强了空间连续性；以风机级联并且缩短采样周期为手段,增强了时间连续性.通过现场数据进行仿真计算,验证了上述方法可以提高风电场风速的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚兰	上海电力学院电力与自动化工程学院	4	43	3.0	4.0
2	张超		2	3	1.0	1.0
3	赵万剑		1	3	1.0	1.0
4	吴钰		1	3	1.0	1.0