风电场风速和发电功率预测研究

• 作者: 杨秀媛 肖洋 陈树勇
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风速预测 风力发电功率预测 时间序列 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM614|TM71
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.11.001

摘要

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法.该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段.该方法有效地提高了风速预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀媛		11	1449	8.0	11.0
2	陈树勇		35	3761	22.0	35.0
3	肖洋		2	860	1.0	2.0