基于ITD和模糊聚类的齿轮箱故障诊断方法

• 作者: 岳晶晶 张来斌 段礼祥
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 固有时间尺度分解 模糊C-均值聚类 齿轮箱 故障 诊断
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: TK407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.04.022

摘要

为提高齿轮箱故障诊断的准确性与效率,针对其振动信号非线性和非平稳性的特点,提出将固有时间尺度分解(ITD)和模糊聚类(FCM)相结合的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱振动信号进行固有时间尺度分解,提取包含主要故障信息的前4个固有旋转分量(PRC),求取PRC的特征能量作为故障特征向量.然后利用模糊C-均值聚类算法对齿轮箱故障进行识别与诊断,并将该方法应用到现场齿轮箱的诊断中.结果表明,诊断结果与实际情况完全相符,该方法比经验模式分解与模糊聚类相结合的方法具有更高的计算速度和精度,为齿轮箱故障诊断提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机械与储运工程学院	175	1325	18.0	27.0
2	段礼祥	中国石油大学机械与储运工程学院	49	374	11.0	17.0
3	岳晶晶	中国石油大学机械与储运工程学院	1	16	1.0	1.0