基于运动注意力融合模型的目标检测与提取算法

• 作者: 元向辉 刘龙
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 注意力模型 全局运动场景
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1140-1145
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3943字
• 语种: 中文

摘要

针对全局运动场景下目标检测与提取方法的局限性，文中根据运动注意力形成机理，构建一种运动注意力时-空融合模型用于运动目标的检测与提取。该算法首先对运动矢量场进行叠加和滤波等预处理。然后根据运动矢量在时间和空间上的变化特点定义运动注意力融合模型，并采用该模型检测运动目标区域。最后利用形态学和边界跟踪方法对目标区域进行精确化提取。根据多个不同全局运动视频场景的测试结果，显示该算法比其它算法具有更好的准确性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元向辉	西安交通大学电子与信息工程学院	11	56	4.0	7.0
2	刘龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	21	63	4.0	7.0