面向运动目标检测的粒子滤波视觉注意力模型

• 作者: 刘金星 刘龙 杨乐超 樊波阳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 注意力模型 运动目标检测 粒子滤波 融合
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2235-2241
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.09.031

摘要

视觉注意力是机器视觉领域的研究热点，对目标检测、跟踪等技术发展具有积极意义，本文面向运动目标检测问题，构建了一种基于粒子滤波的视觉注意力模型。首先依据贝叶斯估计理论，推导了基于注意力的粒子权重计算方法；然后将运动注意力和目标颜色注意力分别作为自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down）注意力的输入，通过重要性采样、粒子权值计算、重采样等形成粒子注意力显著图，并确定目标位置；测试结果显示本文方法能够获取比其它方法更好的目标注意力显著图，并具有准确的目标检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘龙	西安理工大学自动化学院	21	63	4.0	7.0
2	樊波阳	西安理工大学自动化学院	5	13	2.0	3.0
3	刘金星	西安理工大学自动化学院	1	9	1.0	1.0
4	杨乐超	西安理工大学自动化学院	1	9	1.0	1.0