基于视觉注意力计算的运动目标检测方法研究

• 作者: 刘龙 樊波阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动注意力 粒子滤波 自底向上和自顶向下 全局运动场景 目标检测
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0393

摘要

为了更准确地在全局运动视频场景中检测运动目标，提出了一种基于运动注意力和粒子滤波自底向上和自顶向下相结合的运动目标检测方法。基于多尺度可变块运动估计估计运动矢量场（Motion Vector Filed，MVF），构建运动注意力模型，得到运动注意力显著图，继而得到运动注意力的初始分布；采用自顶向下的基于目标颜色信息的粒子滤波算法，调整运动注意力的分布状况；使注意力集中到待测目标上，并提取出待测运动目标。实验结果表明，该方法在全局运动场景中能更加准确地检测目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	21	63	4.0	7.0
2	樊波阳	西安理工大学自动化与信息工程学院	5	13	2.0	3.0