基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为压缩传输数据的数据量,提出了一种改进型自适应Huffman编码算法,适用于计算资源受限的无线传感网络节点。选择修剪树自适应Huffman编码算法中提供的来自Porcupines的两组测试数据作为实验数据。在TinyOS提供的TOSSIM上对上述数据进行了模拟测试,算法采用C++语言编程实现。结果显示:与修剪树自适应Huffman编码算法相比较,两者的内存资源使用量相等,但该文算法对两组数据的压缩比分别提高了8%和12%。
推荐文章
基于改进自适应粒子滤波的无线传感网船舶追踪
船舶追踪
自适应粒子滤波
无线传感网(WSN)
KL散度
无线传感网节点自适应优化定位研究
无线传感网
RSSI
距离修正
小世界网络
自适应定位
一种基于连续度的自适应改进型碰撞树算法
射频识别
连续度
预处理
多叉树
防碰撞算法
改进的自适应灰狼算法在无线传感网络覆盖中的应用
无线传感器网络
覆盖率
灰狼优化算法
非线性收敛因子
自适应
数学模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无线传感网改进型自适应Huffman编码算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感网络 数据压缩 自适应Huffman编码 Huffman算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 813-817
页数 5页 分类号 TP393
字数 2819字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学常熟研究院 169 1365 19.0 28.0
2 朱保平 南京理工大学常熟研究院 25 250 7.0 15.0
3 许磊 南京理工大学常熟研究院 4 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (1405)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
数据压缩
自适应Huffman编码
Huffman算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导