盲信号分离在静止式中频电源故障分析中的应用

• 作者: 吴延好 朱俊杰 聂子玲 马伟明 黄高明
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 静止式中频电源 盲信号分离 FastICA算法 SOBI算法 PCA预白化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 变频器应用·其他
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4073字
• 语种: 中文

摘要

针对静止式中频电源故障信号含有间谐波,传统的信号处理方法难以对其进行有效分析的问题,提出将最新的盲信号分离(BSS)运用于电源故障分析中.根据故障信号的特点,采用基于负熵的快速独立分量分析(FastICA)算法解决了混叠信号的盲分离问题;采用主分量分析(PCA)进行预白化处理,减小噪声对分离精度的影响,再运用二阶盲辨识(SOBI)算法分离波动电压信号,得到各分离分量的频率估计.在此基础上通过求解超定方程组估算出故障信号分量幅值.仿真结果表明,FastICA和SOBI算法对中频电源故障信号分离的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马伟明	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	212	4841	39.0	61.0
2	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
3	聂子玲	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	41	340	9.0	17.0
4	朱俊杰	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	26	111	7.0	9.0
5	吴延好	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	3	8	1.0	2.0