CPU/GPU并行加速的多谐波正弦拟合算法

• 作者: 任勇峰 甄国涌 陈建军
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CPU/GPU 多谐波正弦拟合 遗传算法 并行处理 参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 636-641
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2013.06.010

摘要

多谐波正弦拟合算法常用最小二乘法将多谐波正弦信号采样数据拟合到多谐波正弦函数模型中.而在实际测量过程中,当相关噪声存在时最小二乘法的拟合精度会下降,为减少相关噪声对多谐波正弦拟合算法拟合精度的影响,在四参数正弦拟合算法的基础上提出了一种基于加权最小二乘的多谐波正弦拟合算法.并结合遗传算法避免了四参数正弦拟合算法对初始估计频率的依赖,提高了算法的鲁棒性.将算法在CPU/GPU平台上进行了实现,提高了算法的执行效率.在CPU/GPU平台下对受相关噪声污染的多谐波正弦信号进行了分析.实验结果表明,相比基于遗传算法的多谐波正弦拟合算法,所提算法的谐波幅值估计精度提高了1个数量级,算法执行时间缩短了近96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄国涌	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	99	529	11.0	16.0
2	任勇峰	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	138	969	15.0	23.0
3	陈建军	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	17	54	4.0	6.0