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摘要:
提出了基于傅里叶描述子提取轮廓线特征的示功图故障诊断方法.利用八邻域搜索和形态学方法提取示功图轮廓线,在此基础上计算轮廓线边界点序列的归一化傅里叶描述子,保证了图像对于旋转、缩放和平移的不变性,并将其作为特征量输入到距离分类器中,从而实现故障智能诊断.实验结果表明,该方法可以有效地识别出示功图的不同故障类型.
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文献信息
篇名 基于傅里叶描述子的示功图诊断方法研究
来源期刊 化工机械 学科 工学
关键词 往复机械 故障诊断 形态学细化 八邻域搜索 傅里叶描述子
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专题述评
研究方向 页码范围 285-288,308
页数 5页 分类号 TQ050.7
字数 3384字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛蕊 东北石油大学机械科学与工程学院 25 48 4.0 5.0
2 张威 东北石油大学机械科学与工程学院 24 54 4.0 5.0
3 乔磊 东北石油大学机械科学与工程学院 5 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
往复机械
故障诊断
形态学细化
八邻域搜索
傅里叶描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
双月刊
0254-6094
62-1041/TQ
大6开
甘肃省兰州市西固合水北路3号
54-22
1974
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
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