基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

• 作者: 周远彬 崔金钟 陈雷霆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散隐马尔科夫模型 语音识别 TMS320VC5509A viterbi算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 930-934
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

摘要

为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求，介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构。针对TMS320VC5509A处理器的特点，对识别软件进行实现和优化。根据语音信号不可逆的特点，提出一种优化的viterbi算法。实验结果表明，在保证识别率的条件下系统取得了200 ms以内的实时响应速度，具有很高的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
5	崔金钟	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	52	4.0	6.0
6	周远彬	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0