基于神经网络的改进算法在入侵检测中的应用

• 作者: 宋文娣 钱旭
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: BP 神经网络 学习率 均方误差 入侵检测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 字数: 2254字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统BP算法在网络入侵安全检测中耗时比较长、容易陷入局部最小、均方误差降低率振动剧烈的问题,提出一种BP神经网络的改进算法,通过改变传统中固定学习率或通过某一常数改变学习率,引入动态变化,根据均方误差的变化而改变学习率.最后通过仿真实验,解决了传统算法中收敛速度较慢、均方误差下降时震动剧烈的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱旭		64	524	13.0	21.0
2	宋文娣		1	1	1.0	1.0