基于梯度下降算法的神经网络模型研究

• 作者: 丁宁 刘文杰 杨涛
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 神经网络 BP算法 梯度下降
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 字数: 1946字
• 语种: 中文

摘要

神经网络的研究与应用已经取得了巨大的成功,但是在网络的收敛性和稳定性方面还有很多问题.本文对神经网络的核心算法BP算法进行了改进,使用梯度下降算法对神经网络的原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,使变量维度和相关性同时减小,从而实现神经网络的结构简化、高收敛性和高稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	大连理工大学体育教学部	10	62	5.0	7.0
2	刘文杰	大连理工大学软件学院	23	207	8.0	14.0
3	丁宁	大连理工大学软件学院	9	119	5.0	9.0