基于LS+AR模型的LOD预报及其周期项影响分析

• 作者: 孙张振 徐天河
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 日长变化 预报 周期 最小二乘 AR模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 69-72,87
• 页数: 5页
• 分类号: P227
• 语种: 中文

摘要

给出基于LS+ AR模型的日长变化(LOD)预报方法,探讨周期项对LOD预报精度的影响,对LOD中不同周期项组合的预报精度进行分析.计算结果表明,在LOD的预报中,除周年、半周年项外,18.6年和9.3年长期周期项、三分之一周年短周期项对预报精度的影响亦较大,顾及这几项的误差影响,可大大提高预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐天河		42	470	12.0	21.0
2	孙张振		3	0	0.0	0.0