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摘要:
以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中部假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究,并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法.研究结果表明:采用这种方法可以有效地减小反演的难度,提高了反演精度;将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演,拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合,从而可获得相应的流变参数.
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文献信息
篇名 粒子群算法在时效变形参数反演中的应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 岩石力学 流变模型 参数反演 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 282-288
页数 7页 分类号 O319.56
字数 3930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李术才 山东大学岩土与结构工程研究中心 509 10881 56.0 78.0
2 李勇 山东大学岩土与结构工程研究中心 61 896 13.0 29.0
3 王刚 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 82 855 15.0 27.0
4 张强勇 山东大学岩土与结构工程研究中心 111 2236 28.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩石力学
流变模型
参数反演
粒子群算法
研究起点
研究来源
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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