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摘要:
提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k (k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据问题的新的能量模型,根据该能量模型的频谱,可以对散乱数据进行不同层次的曲面重构。实验结果表明该方法高效且效果良好。
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散乱数据可视化研究综述
散乱数据
插值
拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于正交GF系统的散乱数据拟合及分析*
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 散乱数据 最佳平方逼近 GF系统
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP399
字数 2437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡占川 澳门科技大学资讯科技学院 16 73 5.0 8.0
2 陈伟 澳门科技大学资讯科技学院 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
散乱数据
最佳平方逼近
GF系统
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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5017
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6
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45576
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