递推局部线性回归估计及其应用

• 作者: 陈性敏 高超
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性回归 递推辨识 核估计 强一致性 非线性ARX系统
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 482-491
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 字数: 7639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.21076

摘要

在非参数统计中,局部多项式回归是重要的工具,然而以往研究的算法基本都是非递推的.本文研究递推的局部线性回归估计及其应用.首先推导出递推算法,给出了回归函数及其导函数的非参数估计.在一定的条件下,证明了算法的强一致性.并且通过仿真例子研究了它在非线性条件异方差模型的回归函数估计和非线性ARX(nonlinear autoregressive system with exogenous inputs,NARX)系统辨识中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高超		10	45	3.0	6.0
2	陈性敏	大连理工大学数学科学学院	1	4	1.0	1.0