基于改进的S-NMF方法的全极化SAR船舶检测

• 作者: 吴冰洁 张波 张红
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶检测 稀疏度 NMF方法 特征值分解 极化SAR
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 217-224
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

全极化SAR影像应用于海上船舶检测,如何在不降低检测率的同时,利用极化信息降低虚警率,是一个值得研究的问题.根据SAR极化矩阵3个特征值的非负性和稀疏性,提出了改进的非负矩阵分解S-NMF(Sparseness-Nonnegative Matrix Factorization)方法:将最大和次优特征值用于NMF分解,因为两者占有目标97％以上的能量,能够保证最大的检测率,分解后所得结果为检测结果Ⅰ；而强海杂波、“目标鬼影”等虚警在第三特征值上表现较弱,利用第三特征值与结果Ⅰ相乘,可进一步强化目标弱化虚警.然后采用OS-CFAR算法对相乘后的图像进行检测,输出最终结果.最后用带有AIS数据的Radarsat-2全极化数据对该方法进行验证,并与SPAN方法、HV通道、PWF方法的检测结果进行对比,结果表明:该方法不但能够正确地检测出船舶目标,而且能够有效降低虚警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	238	2759	26.0	42.0
2	张波	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	209	2133	20.0	38.0
3	吴冰洁	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	3	14	3.0	3.0