基于预测和JPEG2000的MODIS红外辐射多光谱图像无损压缩算法

• 作者: 李丙玉 殷亚男 王晓东
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS数据 最小生成树 一阶线性预测 JPEG2000 无损压缩
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 922-926
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20132806.0922

摘要

为了能够有效地对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer)红外辐射多光谱图像进行压缩,提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法.首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数,根据得到的相关系数构造出相关系数图.根据谱间相关系数的大小设定阈值以确定图像是直接压缩还是预测后再压缩.根据得到的阈值及对预测起始波段的要求修改相关系数图.然后使用Prim算法计算修改后相关系数图的最小生成树,据此对各波段进行一阶线性预测.最后使用JPEG2000算法对残差图像和不预测图像进行压缩.对MODIS红外辐射多光谱图像进行了实验,并与线性序列的算法进行比较.结果显示,提出的算法压缩比相对线性预测序列有了显著提高,说明该算法对MODIS红外辐射多光谱图像是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	198	1467	19.0	28.0
2	李丙玉	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	18	142	8.0	11.0
3	殷亚男	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	14	3.0	3.0