确定部分观测隐状态的k步记忆模型研究

• 作者: 张汝波 梁晓丹 王作为
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 部分观测隐状态 确定隐状态 活性衰减 前突触势能 联想记忆
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习、算法与系统仿真
• 页码范围: 356-359
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种顺序联想记忆网络模型以解决隐状态的定位问题.该模型利用活性衰退、突触势能以及同步激活实现k步记忆,根据k步顺序历史确定隐状态.该模型是一种分布式计算模型,并行机制使得隐状态的定位不会因为存储知识的增多而效率下降,具有真正的在线计算能力.最后对记忆的迭代算法进行改进,实验结果表明改进后的模型具有更好的容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	大连民族学院机电信息工程学院	39	70	5.0	6.0
2	梁晓丹	天津工业大学计算机科学与软件学院	5	24	2.0	4.0
3	王作为	天津工业大学计算机科学与软件学院	4	16	2.0	4.0