基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测

• 作者: 汪庆淼 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多观测系统 预测状态表示 稀疏分布记忆 系统模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2988-2990
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.048

摘要

提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理.实验表明,该近似模型相比其他模型具有更好的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	汪庆淼	江苏大学计算机科学与通信工程学院	12	59	4.0	7.0