网络数据资源自动获取技术研究与应用

• 作者: 张倩 牛敏 米石云
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 网页分析 智能分类 自适应神经网络 油气行业动态信息系统
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3783字
• 语种: 中文

摘要

人类社会现已进入了一个信息大爆发的新时代,如何利用计算机新技术从互联网上自动获取特定主题信息并实时提供服务,成为信息技术研究领域的热点之一.在网络爬虫、数据抽取、文本智能分类等关键技术研究及实现的基础上,研制集成了全球油气行业动态信息系统PetroDIS.该系统在信息获取、信息分类、网页构建等多方面做到了自动化,极大地提高了信息收集效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩		77	280	9.0	11.0
2	牛敏		7	33	3.0	5.0
3	米石云		18	193	9.0	13.0