基于IPSO优化的LS-SVM在GPS高程拟合中的应用

• 作者: 刘龙 王应林 王建 高永超
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群算法 最小二乘支持向量机 高程拟合 混合核函数
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 76-78
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文

摘要

介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理,引入了一种混合核函数,讨论了各种参数对LS-SVM的影响.在此基础上,采用改进粒子群算法(IPSO)对惩罚参数、核参数和调节参数进行了优化选取,提高了LS-SVM的学习能力和推广能力.通过实例计算验证了IPSO优化LS-SVM参数的有效性,优化LS-SVM具有较高的GPS高程拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永超		7	3	1.0	1.0
2	刘龙	西南交通大学地球科学与环境工程学院	8	59	4.0	7.0
3	王应林		3	5	2.0	2.0
4	王建		1	0	0.0	0.0