基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究

• 作者: 刘立龙 周淼 张腾旭 赫林 黄良珂
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS LS-SVM BP神经网络 高程拟合 抗差性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: P223.0
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.06.027

摘要

论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型.利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析.结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立龙	桂林理工大学测绘地理信息学院	55	220	9.0	12.0
5	赫林	武汉大学测绘学院	5	30	3.0	5.0
6	张腾旭	桂林理工大学测绘地理信息学院	6	13	2.0	3.0
8	周淼	桂林理工大学测绘地理信息学院	6	18	3.0	4.0