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摘要:
针对传统的直接编码方法对大规模神经网络难以进化的问题,研究者提出了进化神经网络的间接编码方法,这类方法的核心思想是网络子结构的重复可通过一组基因的多次表达来实现从基因型到表现型的映射,这种基因重用机制可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.本文在总结和分析各类间接编码实现方法的基础上,给出了进化神经网络间接编码方法的一般性计算框架,每一次神经网络的进化过程分为三个阶段:发育阶段、学习阶段和进化阶段.并从计算框架的基因组进化过程和神经网络发育过程两个方面比较分析了各种典型间接编码方法的优缺点.
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文献信息
篇名 进化神经网络间接编码方法的计算框架研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化神经网络 间接编码 发育控制 网络结构
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 852-858
页数 7页 分类号 TP183
字数 7652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟一 西北师范大学计算机科学与工程学院 23 132 7.0 10.0
2 蔺想红 西北师范大学计算机科学与工程学院 28 207 8.0 13.0
3 李志强 西北师范大学计算机科学与工程学院 5 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化神经网络
间接编码
发育控制
网络结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导