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神经网络和自适应差分进化在云计算的应用研究
神经网络和自适应差分进化在云计算的应用研究
作者:
单宇翔
原文服务方:
微电子学与计算机
神经网络
自适应差分进化
云计算
载荷预测
摘要:
近年来,云计算的出现极大地改变了现有的计算方法.尽管云计算有诸多优点,但同样面临着一些挑战.云计算面临的主要挑战包括动态资源缩放和功耗,这些因素导致云系统变得低效且昂贵.工作载荷预测是云效率和运行成本得以改善的变量之一.准确性是工作载荷预测的关键组成部分.在前人研究的基础上,本文提出了一种基于神经网络和自适应差分进化算法的负荷预测模型,该模型能够学习最优的变异策略以及最优交叉率.最终,和反向传播学习算法模型的预测结果进行比较,证明了所提模型的有效性.
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文献信息
篇名
神经网络和自适应差分进化在云计算的应用研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
神经网络
自适应差分进化
云计算
载荷预测
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
56-60
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
单宇翔
6
7
2.0
2.0
传播情况
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版权信息
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神经网络
自适应差分进化
云计算
载荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
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