自适应双阈值的运动目标检测算法

• 作者: 张震 李丹丹
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双阈值 运动掩膜 函数链接型神经网络 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与信息工程
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2013.06.004

摘要

针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹丹	郑州大学电气工程学院	24	52	4.0	5.0
2	张震	郑州大学电气工程学院	87	476	11.0	17.0