基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,简称ITD)方法是一种新的自适应时频分析方法,其与经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法一样也有端点问题,且其分解得到的分量波形失真比较严重.为此,对ITD方法进行了改进,改进的ITD方法克服了上述缺点,并通过仿真信号的分析结果验证了改进后的ITD方法的有效性.把改进后的ITD方法与能量矩相结合应用于齿轮的故障诊断,首先,用改进的ITD方法将齿轮振动信号分解为若干个内禀尺度分量(intrinsic scale component,简称ISC);其次,将ISC分量进行基于时间轴的积分,得到ISC能量矩特征向量;最后,把特征向量输入支持向量机,从而判断齿轮是否有故障.实验数据的分析结果表明,该方法能有效地应用于齿轮的故障诊断.
推荐文章
基于ITD和模糊聚类的齿轮箱故障诊断方法
固有时间尺度分解
模糊C-均值聚类
齿轮箱
故障
诊断
Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用
Hilbert-Huang变换
局部Hilbert能量谱
局部瞬时能量
齿轮故障诊断
改进的EMD在齿轮箱故障诊断中的应用研究
经验模态分解
小波降噪
相关系数
功率谱
故障诊断
EMD方法在齿轮故障诊断中的应用
EMD方法
故障诊断
齿轮
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进ITD和能量矩在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 固有时间尺度分解 能量矩 内禀尺度分量 齿轮 故障诊断
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 954-959
页数 6页 分类号 TN911.7|TH165.3
字数 5299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 170 5200 44.0 68.0
2 李海龙 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 8 119 7.0 8.0
3 程军圣 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 210 5603 44.0 69.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (1865)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (41)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
固有时间尺度分解
能量矩
内禀尺度分量
齿轮
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
论文1v1指导