B超图像HIFU损伤区域分割方法的研究

• 作者: 于晓君 白景峰 陈亚珠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高强度聚焦超声(HIFU) 图像分割 阈值水平集
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4132字
• 语种: 中文

摘要

针对目前高强度聚焦超声(High-Intensity Focused Ultrasound,HIFU)治疗过程中图像分割环节耗时过长且依赖于临床医生对损伤区域的准确判断的问题.提出了一种新的自动分割方法,该方法面向HIFU治疗这一具体应用,由治疗前治疗计划拟定的靶点和靶区大小对治疗后B超图像划定感兴趣区域(ROI)并对区域内图像进行最大类间方差法(Otsu)阈值分析,然后根据分析得到的阈值信息对治疗后图像进行阈值水平集分割.实验结果证明,与基于区域阈值的分割方法进行比较,该方法的敏感性和准确度分别可达98.67％和93.52％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚珠	上海交通大学生物医学工程学院	118	954	15.0	23.0
2	白景峰	上海交通大学生物医学工程学院	24	122	7.0	10.0
3	于晓君	上海交通大学生物医学工程学院	4	0	0.0	0.0