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摘要:
贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息,并能进行不确定性推理。本文首次提出将贝叶斯网络运用干铁路外部电源供电可靠性评估中,建立了基于最小路集法的贝叶斯网络模型,计算出了每个牵引变电所断电的概率,验证了外部电源供电可靠性评估的准确性。最后,通过对外部电源供电系统中各个元件后验概率的计算、分析,识别了该系统的薄弱环节。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的铁路外部电源供电可靠性评估
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 最小路集法 外部电源 可靠性评估
年,卷(期) zdhxx_2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TM732
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈民武 西南交通大学电气工程学院 58 594 15.0 23.0
2 梁泽川 西南交通大学电气工程学院 5 41 2.0 5.0
3 吕宝雨 西南交通大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
4 尚国旭 西南交通大学电气工程学院 3 34 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
最小路集法
外部电源
可靠性评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
总下载数(次)
16
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