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摘要:
为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构.现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,使得传统软件处理图像压缩的速度逐渐无法满足人们的需求,这就需要考虑使用硬件处理来进行加速.小波变换常被用于图像的压缩,而采用5/3提升小波技术来进行硬件实现相对比较方便.为减少硬件的片上存储,通过特殊的调度运算方式进行行列并行运算有效降低片上存储需求.该设计进行RTL级仿真并使用SMIC的0.18μm工艺进行综合,结果表明:该调度方法可以大大节省缓存单元,并且在100 MHz时钟下就可以保证对高清图像的快速处理,可以满足当前传感器网络中图像压缩解码的需求.
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文献信息
篇名 传感器网络中图像小波处理的低存储硬件实现
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 传感器 低存储 二维离散小波变换 5/3提升小波 超大规模集成电路
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TN406
字数 3285字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学超大规模电路设计研究所 139 832 13.0 21.0
2 仇悦 浙江大学超大规模电路设计研究所 3 4 1.0 2.0
3 陶钧 浙江大学超大规模电路设计研究所 3 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
低存储
二维离散小波变换
5/3提升小波
超大规模集成电路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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