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摘要:
利用计算机视觉实现轮胎X光图像的质量缺陷检测,是当前轮胎生产质量监控自动化的关键环节。通过对大量正常轮胎图像纹理特征的研究,发现其X-光图像纹理呈现明显的准周期性和规则性,鉴于此设计了能反映该规律性的小波函数,实现对轮胎内存在异物和钢丝帘线分布不匀等异常检测,实验结果与传统的灰度共生矩阵法相比,本文方法具有对缺陷位置定位精确、运算快速等优点。
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文献信息
篇名 基于计算机视沉的轮胎缺陷检测
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 轮胎缺陷检测 规则纹理建模 灰度共生矩阵 相似度计算
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号
字数 1463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2013.06.28
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王传旭 青岛科技大学信息学院 45 244 9.0 14.0
2 王英玫 12 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮胎缺陷检测
规则纹理建模
灰度共生矩阵
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
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19267
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