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摘要:
探讨Bootstrap自抽样如何在层次结构数据中实现,为组内相关系数(ICC)可信区间的计算方法提供选择.文中利用混合效应模型估计重复测量数据和两阶段抽样数据的ICC及利用Bootstrap法估计ICC的可信区间,比较不同的自抽样模式下ICC可信区间结果.重复测量实例结果显示Bootstrap整群抽样估计的可信区间包含ICC真值,如忽视数据的层次结构特征,Bootstrap方法得到无效的可信区间估计;两阶段抽样实例结果显示整群Bootstrap自抽样方法估计的ICC均数与原样本ICC偏差最小,可信区间宽泛.表明对层次结构数据进行Bootstrap自抽样,需考虑数据的产生机制,即高水平Bootstrap自抽样的统计量估计更接近原样本统计量.
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文献信息
篇名 层次结构定量数据组内相关系数的非参数Bootstrap估计
来源期刊 中华流行病学杂志 学科
关键词 层次结构数据 组内相关系数 可信区间 Bootstrap自抽样
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基础理论与方法
研究方向 页码范围 927-930
页数 4页 分类号
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2013.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁融 广东省分子流行病学重点实验室广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 1 0 0.0 0.0
2 周舒冬 广东省分子流行病学重点实验室广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 2 1 1.0 1.0
3 李丽霞 广东省分子流行病学重点实验室广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 2 1 1.0 1.0
4 张俊国 广东省分子流行病学重点实验室广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 1 0 0.0 0.0
5 郜艳晖 广东省分子流行病学重点实验室广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
层次结构数据
组内相关系数
可信区间
Bootstrap自抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华流行病学杂志
月刊
0254-6450
11-2338/R
大16开
北京昌平流字五号
2-73
1981
chi
出版文献量(篇)
8147
总下载数(次)
18
总被引数(次)
133166
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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