Sigma-Point卡尔曼滤波用于OFDM载波频偏估计

• 作者: 叶锋 张鑫明 杨波 门爱东
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Sigma-point卡尔曼滤波 动态状态空间 正交频分复用 载波频偏
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 458-462
• 分类号: TN911.22
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxb20130513

摘要

对于非线性的动态状态空间模型,扩展卡尔曼滤波(EKF)通过泰勒展开拟合系统的状态和观测方程,以获得对状态值的估计,但其存在估值波动大、收敛慢等缺点;而基于 Sigma-point 点的卡尔曼滤波方法,则是通过确定性采样实现统计特性上的近似,从而获得更为准确的高阶统计特性.为此,建立了正交频分复用(OFDM)载波频偏的动态状态空间模型,并将 Sigma-point 卡尔曼滤波用于其频偏估计.仿真结果表明,该类方法可以捕捉更为准确的高阶特性,其估值准确、收敛速度快、波动小、对观测噪声大小不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	门爱东	北京邮电大学信息与通信工程学院	99	289	10.0	12.0
2	杨波	北京邮电大学信息与通信工程学院	34	204	8.0	12.0
3	叶锋	北京邮电大学信息与通信工程学院	8	27	3.0	4.0
4	张鑫明	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	6	1.0	1.0