基于压缩感知原理的融合判别信息的协作表示方法

• 作者: 王正志 袁兴生 项凤涛
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉分类 人脸识别 协作表示 判别模型 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·物理学
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4033字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于视觉分类任务的低计算复杂度且有效的图像表示方法.把协作表示和判别信息结合在统一框架内,是基于协作表示分类方法的一种扩展形式.测试样本的协作表示系数是稀疏的,这种基于冗余和过完备的表示对于遮挡和伪装而言是鲁棒的;此外,通过最小化类内散布矩阵和最大化类间散布矩阵的判别信息的挖掘,对于视觉分类问题也是很有帮助.在一些基准数据库上的实验表明,提出的方法相对于现有的方法而言能够获得更有竞争力的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
2	项凤涛	国防科技大学机电工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0
3	袁兴生	国防科技大学机电工程与自动化学院	4	23	2.0	4.0