一种鲁棒的场地球类视频中的球门探测方法

• 作者: 卜江 廖东升 郑彬
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球门探测 模糊决策树 场地球类视频 平衡处理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·物理学
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 5748字
• 语种: 中文

摘要

在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现.因此,球门探测是体育视频摘要的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点.目前,利用机器学习方法进行视频中的对象探测是非常有前途的研究领域.基于此,提出一种基于模糊决策树的球门探测算法,用来探测场地球类视频中球门帧的出现,为了提高分类准确性,在模糊决策树训练的过程中加入了平衡处理.实验结果表明,与基于阈值和决策树的算法相比,该算法可以得到更好的分类结果(F-measure ＞95％),并且可以从所建立的树中推导出模糊规则来解释分类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖东升	国防科技大学人文与社会科学学院	31	108	6.0	9.0
2	卜江	国防科技大学人文与社会科学学院	8	26	2.0	5.0
3	郑彬	国防科技大学人文与社会科学学院	8	32	4.0	5.0