蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用

• 作者: 王宗华 郑伟花
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群神经网络 混凝土结构 超声检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.01|TG115.28
• 语种: 中文

摘要

为了克服BP算法的缺陷与超声检测混凝土材料缺陷时收敛慢、精度低等问题,采用了蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法,建立了蚁群神经网络的数学模型,实现了蚁群神经网络的训练,并通过实例验证了该方法的有效性.由试验得知蚁群神经网络识别混凝土缺陷时,对位置的识别比对尺寸更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗华		40	174	9.0	10.0
2	郑伟花		21	60	5.0	7.0