联合稀疏信号恢复中的分布式路径协同优化算法

• 作者: 包永强 左加阔 方世良 赵力 邹采荣 陶文凤
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 联合稀疏信号恢复 多观测向量 路径协同优化 分布式计算
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 964-970
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4191字
• 语种: 中文

摘要

基于融合中心的多观测向量联合稀疏信号恢复算法需要将各个传感节点的数据传输到融合中心(融合中心可能远离各个节点),该方法在节点功率受限以及缺少融合中心的传感网络中并不适用.为了克服上述困难,本文提出了一种分布式路径协同优化算法来解决上述问题.由于采用了分布式计算和路径协同优化,各个传感节点只需与其近邻节点进行少量的数据交互,每个节点所消耗的传输数据功率和所承受的计算复杂度较低.实验结果表明,本文提出的算法的性能能够很好的逼近基于融合中心的联合稀疏信号恢复算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学教育部水声信号处理重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学教育部水声信号处理重点实验室	153	2088	25.0	40.0
3	方世良	东南大学教育部水声信号处理重点实验室	63	379	11.0	16.0
4	包永强	南京工程学院通信工程系	42	175	9.0	11.0
5	左加阔	东南大学教育部水声信号处理重点实验室	11	99	6.0	9.0
6	陶文凤	东南大学教育部水声信号处理重点实验室	4	20	3.0	4.0