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摘要:
在工程设计中,可靠性优化设计通常计算量较大或精度不够。本文提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine)和MPP(Most Probable Point)的可靠性分析方法。用SVM 在MPP处替代原极限状态函数,并利用极限状态函数的梯度信息,使SVM模型穿过M PP并与原函数相切,再基于SVM采用重要抽样法计算失效概率。然后,将SORA(Sequential Optimization and Reliability Assessment )与基于SVM 的可靠性分析方法相集成,将传统的双循环可靠性优化算法解耦为单循环,并通过基于SVM 的可靠性分析方法修正了SORA中由于线性近似带来的误差,保证了最优设计点处可靠性分析的精度。算例证明,该方法在处理非线性问题时具有精确度高和计算量适度的特点。
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文献信息
篇名 基于支持向量机的序列可靠性优化方法
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 可靠性 优化 支持向量机
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 485-490
页数 6页 分类号 TB114.3|O213.2
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201304005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余雄庆 南京航空航天大学航空宇航学院 100 1484 19.0 35.0
2 王宇 南京航空航天大学航空宇航学院 63 442 11.0 20.0
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研究主题发展历程
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可靠性
优化
支持向量机
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
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