基于支持向量机的序列可靠性优化方法

• 作者: 余雄庆 杜小平 王宇
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 485-490
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3|O213.2
• 字数: 5031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201304005

摘要

在工程设计中，可靠性优化设计通常计算量较大或精度不够。本文提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine）和MPP（Most Probable Point）的可靠性分析方法。用SVM 在MPP处替代原极限状态函数，并利用极限状态函数的梯度信息，使SVM模型穿过M PP并与原函数相切，再基于SVM采用重要抽样法计算失效概率。然后，将SORA（Sequential Optimization and Reliability Assessment ）与基于SVM 的可靠性分析方法相集成，将传统的双循环可靠性优化算法解耦为单循环，并通过基于SVM 的可靠性分析方法修正了SORA中由于线性近似带来的误差，保证了最优设计点处可靠性分析的精度。算例证明，该方法在处理非线性问题时具有精确度高和计算量适度的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雄庆	南京航空航天大学航空宇航学院	100	1484	19.0	35.0
2	王宇	南京航空航天大学航空宇航学院	63	442	11.0	20.0