遗传优化支持向量机的软件可靠性预测模型

• 作者: 乐峰 崔正斌 汤光明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性预测 支持向量机 遗传算法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（36）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.021

摘要

软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向.提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测.针对支持向量机参数难选择的问题,将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中,构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型,并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维,通过仿真实验,证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤光明	解放军信息工程大学电子技术学院	53	331	9.0	15.0
2	崔正斌	解放军信息工程大学电子技术学院	3	37	3.0	3.0
3	乐峰		1	24	1.0	1.0