随机共振消噪和局域均值分解在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张超 陈建军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 随机共振 局域均值分解 乘积函数 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TH133.3
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.02.014

摘要

针对实际机械故障诊断中强噪声背景下难以提取故障特征的情况,提出了一种基于随机共振消噪(SR)和局域均值分解(LMD)的轴承故障诊断方法.首先,将轴承振动信号进行随机共振消噪,利用噪声增强振动信号的信噪比；然后,将消噪的信号再进行LMD分解,通过求取乘积函数(PF)幅值谱从而发现轴承故障频率.实验结果表明,该方法可以提高信噪比,实现微弱信号的检测,可有效地应用于轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建军		326	3226	26.0	40.0
2	张超		50	507	10.0	21.0