基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减

• 作者: 杨永强 杨阳 王贵君
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 二叉树型分层 混合推理规则 广义混合模糊系统 推理规则总数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 765-772
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.21162

摘要

为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,通过实例对该系统分层和不分层的规则总数进行了比较和分析,结果表明分层后广义混合模糊系统可大幅度缩减推理规则总数,并可有效地避免规则爆炸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵君	天津师范大学数学科学学院	76	384	10.0	15.0
2	杨阳	天津师范大学数学科学学院	4	18	2.0	4.0
3	杨永强	天津师范大学数学科学学院	4	39	2.0	4.0