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摘要:
本文使用广州市05年1月到12年11月的社会消费品零售总额数据构建了ARIMA模型,通过ARIMA模型的识别、定阶、适应性检验等进一步对12年12月到13年2月的零售总额进行预测.并使用X-12方法分解出趋势因子、季节因子、随机因子使用乘法模型进行预测.
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社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测
社会消费品
零售总额
模型
时间序列
基于改进logistic模型的中国社会消费品零售总额预测
社会消费品零售总额
改进的Logistic模型
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ARIMA模型和X-12方法在广州社会消费品零售总额预测中的应用
来源期刊 经济视野 学科 经济
关键词 ARIMA模型 X-12方法 社会消费品零售总额 预测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20
页数 分类号 F724.2
字数 1989字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高耀红 山西财经大学统计学院 1 1 1.0 1.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型 X-12方法
社会消费品零售总额
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济视野
半月刊
2095-3445
10-1053/F
16开
北京市
2012
chi
出版文献量(篇)
3501
总下载数(次)
11
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