ARIMA模型和X-12方法在广州社会消费品零售总额预测中的应用

• 作者: 高耀红
• 来源期刊: 经济视野
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 X-12方法 社会消费品零售总额 预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 20
• 分类号: F724.2
• 字数: 1989字
• 语种: 中文

摘要

本文使用广州市05年1月到12年11月的社会消费品零售总额数据构建了ARIMA模型,通过ARIMA模型的识别、定阶、适应性检验等进一步对12年12月到13年2月的零售总额进行预测.并使用X-12方法分解出趋势因子、季节因子、随机因子使用乘法模型进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高耀红	山西财经大学统计学院	1	1	1.0	1.0