Elman神经网络在电力系统负荷预测中的应用

• 作者: 王笑宇 陆明涵
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 负荷预测 延时算子 预报误差
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 10-11,19
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 1433字
• 语种: 中文

摘要

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要任务之一,通过准确的负荷预测,可以经济合理地安排机组启停,减少旋转备用容量,合理安排检修计划,降低发电成本,提高经济效益.基于此,采用Elman神经网络根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王笑宇	成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室	11	7	1.0	2.0
2	陆明涵		1	4	1.0	1.0