形状和颜色混合不变量在图像检索中的应用

• 作者: 公明 曹伟国 李华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状 颜色 混合特征 不变量 图像检索
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 990-1003
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 10872字
• 语种: 中文

摘要

多视觉特征的图像检索是当前基于内容的图像检索领域的重要方向.已有的多特征的检索主要通过线性加权的方法对特征进行组合,但这种组合方式仅实现了代数意义上的合并,未能真正利用和发掘特征间存在的相互关系,并且权重值不容易确定,检索结果易受权重值的影响.针对这一问题,提出一种形状-颜色混合不变特征的构造方法,特征提取的过程包含同时对形状、颜色信息的抽取,直接构造出能够同时对形状仿射变换和颜色对角-偏移变换具有不变性的特征,也称作形状-颜色矩不变量.首先分别在图像的2维几何空间、3维颜色空间定义形状核、颜色核,然后对形状核、颜色核的乘积进行多重积分,最后做规范化,就得到一个不变量.理论上,通过选择不同的形状核、颜色核可以推导出无穷多的不变量.实验结果表明,该方法优于加权组合特征的方法;与加权特征、局部特征相比,形状-颜色矩不变量对于同一物体不同成像条件下的近复制图像、整体属性相似的图像、大体类似的物体图像等表现出较高的检索性能及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心	189	3087	30.0	49.0
5	曹伟国		11	84	5.0	9.0
6	公明	中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心	4	47	3.0	4.0