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预测的力量运用统计质量模型将反复无常的供方交付负面影响最小化
预测的力量运用统计质量模型将反复无常的供方交付负面影响最小化
作者:
戈利高利·克鲁格
箫笙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
备件库存管理让人很是头痛.我们可以联想到修理汽车:需要一个新水泵时,既不必考虑这种特定型号的水泵需求属于一种小批量、难预测的间断需求,也无需费心供应商是否将其按时交付至备件库房;想到的只不过是把汽车修好、并且尽快. 备件管理的质量意味着在适当库存情况下的可获得性.备件业务中,小批量需求会出现断流,使得人们只好承担过度库存和过时库存报废.我在备件库存管理方面的经验主要涉及电子试验业务领域,它与我们熟悉的汽车水泵需求非常类似.
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文献信息
篇名
预测的力量运用统计质量模型将反复无常的供方交付负面影响最小化
来源期刊
中国质量
学科
关键词
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
美国质量学会(ASQ)专栏
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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戈利高利·克鲁格
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期刊影响力
中国质量
主办单位:
中国质量协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-2713
CN:
11-3823/F
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-651
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5677
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5
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