自适应的遥感纹理并行压缩解压算法

• 作者: 李思昆 陆筱霞
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理压缩 量化器 人类视觉特性 自适应阈值 索引压缩 图形硬件并行
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 599-606
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5876字
• 语种: 中文

摘要

为了降低实时地形绘制任务中遥感纹理图像的装载时间,提出一种基于矢量量化的自适应遥感纹理压缩解压算法.基于人类视觉特性优化设计了量化器的纹理块相似度函数,并根据图像特性设计了基础阈值的自动计算方法,可通过自动调节局部阈值来适应遥感图像纹理复杂、局部差异性大的特点;对码字在逻辑邻域内进行优化处理,提高了码书的质量;对索引信息设计了支持随机访问的压缩方法,保证对压缩后索引信息的随机访问.为提高压缩解压速度,充分考虑图形硬件的并行特性,设计了高效的并行算法.实验结果表明,该算法能够在保证压缩率的基础上形成重构质量较好的压缩数据,并且对不同图像都能取得较好的压缩效率;利用图形硬件大幅提高处理速度,完全满足绘制对纹理解压的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思昆	国防科学技术大学计算机学院	133	1339	18.0	31.0
2	陆筱霞	国防科学技术大学计算机学院	3	13	3.0	3.0