基于二维经验模态分解的三维面形测量

• 作者: 曹益平 郑素珍
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 测量 三维面形测量 二维经验模态分解(EMD) 抑噪 希尔伯特-黄变换(HHT)
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 测量·检测
• 页码范围: 1967-1971
• 页数: 5页
• 分类号: O438.2
• 语种: 中文

摘要

采用结构光投影的三维面形测量,为了得到包含待测物体高度信息的基频成分,变形条纹图中通常含有随机噪声和背景信息需要去除.提出一种基于二维经验模态分解(2 D-EMD)的三维面形测量方法.2D-EMD用于去除低频背景分量并抑制噪声影响,再结合二维希尔伯特变换提取三维面形的相位信息,最后根据相位与高度的映射关系得到被测物体的三维形貌.2D-EMD采用完全的二维分析方法,考虑了条纹图行与行之间的相关性,能有效提取任意方向条纹图中的调制相位.由于不需要像聚合EMD(EEMD)反复添加噪声再分解的去噪过程,缩短了数据的处理时间.计算机仿真结果表明,与傅里叶变换轮廓术(FTP)相比,较大陡跳误差从-40 mm降到了-1～1 mm.实验结果也证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹益平		136	874	15.0	24.0
2	郑素珍		7	64	3.0	7.0